Peatüki
algus: Maatriksid
Eelmine: Determinandid
Järgmine: Maatriksi
omaväärtused ja omavektorid
Vaatleme reaalarvulist
maatriksit

Maatriksit A on võimalik esitada nii maatriksi
A veeruvektorite
=1:n)abil
kui ka maatriksi A transponeeritud reavektorite
=1:m)
abil

kusjuures
ja
ning
Definitsioon 2.4.1.
Maatriksi A veeruvektorite hulga
lineaarset katet
nimetatakse maatriksi A veeruvektorite alamruumiks ja tähistatakse
või ran(A).
Definitsioon 2.4.2.
Maatriksi A reavektorite hulga
lineaarset katet nimetatakse maatriksi A reavektorite alamruumiks
ja tähistatakse
või
ran(AT).
Definitsioon 2.4.3. Maatriksi astakuks nimetatakse suurimat naturaalarvu k, mille korral maatriksil leidub nullist erinev k-järku miinor. Maatriksi A astakut tähistatakse rank(A).
Olgu rank(A)=r. Maatriksi astaku kohta käiva teoreemi põhjal peab paika
Lause 2.4.1. Maatriksi
astak on võrdne tema reavektorite (veeruvektorite) alamruumi
mõõtmega, so
![]()
Definitsioon 2.4.4. Maatriksi
A (parempoolseks) nullruumiks nimetatakse võrrandisüsteemi
![]()
kõigi lahendite

hulka. See on alamruum, mida
tähistatakse sümboliga
või null(A).
Lause 2.4.2. Mistahes
maatriksi
,
mille astak on r, korral
![]()
Tõestus. Süsteemimaatriksi A
astakuks on r ja muutujate arvuks võrrandisüsteemis
(4) on n. Järelikult süsteemi vabadusastmete arvuks on
n-r. Vabadusastmete arv näitab nullruumi
mõõdet. Seega,
Süsteem (4) on kirja pandav kujul

Seega
=1:m),
st maatriksi A reavektorid on risti maatriksi A nullruumi
suvalise vektoriga ja seega
Kuna lisaks
ja
siis
ja ruumi
esitub otsesummana
![]()
Definitsioon 2.4.5. Maatriksi
A vasakpoolseks nullruumiks nimetatakse võrrandisüsteemi
![]()
kõigi lahendite

hulka ja tähistatakse
või null(AT).
Lause 2.4.3. Mistahes
maatriksi
,
mille astak on r, korral
![]()
Tõestus. Süsteemimaatriksi AT
astakuks on r ja muutujate arvuks võrrandisüsteemis
(5) on m. Järelikult on süsteemi vabadusastmete arvuks
m-r ja
![]()
Süsteem (5) on esitatav kujul

Seega
=1:m)
ja
Kuna
ja
siis
ja ruumi Rm esitub otsesummana
![]()
Näide 2.4.1. Leiame maatriksi

alamruumide
ja
mõõtmed ja baasid.
Illustreerime lausete 2.4.2 ja 2.4.3
väiteid antud näite korral.
Alustame ruumi
uurimisest, lahutades maatriksi A teisest veerust kahekordse esimese
veeru,

ja siis kolmandast veerust uue teise, neljandast veerust esimese ning viiendast
veerust esimese veeru ja uue teise

Siin sümbol "
"
maatriksite vahel tähistab seda, et on säilunud
Viimasel maatriksil on nullist erinevaid veerge 2
Baasiks ruumile
saame

Ruumi
kirjeldamiseks lahendame süsteemi (5) :

st
![]()

Seega ruumi
baas on

Kontrollime skalaarkorrutise
abil, et ![]()


Ühend
sisaldab kolme lineaarselt sõltumatut
vektorit ja on seega baasiks
ruumile
ning järelikult
Ruumi
kirjeldamiseks leiame tema dimensiooni
ja baasi:


Ruumi
kirjeldamiseks lahendame süsteemi (4):




Baasi
vektorid on risti baasi
vektoritega ja seega
ning ühend
moodustab baasi ruumile
järelikult
![]()
Ülesanne 2.4.1. Olgu
Näidake, et
Ülesanne 2.4.2. Näidake, et
Ülesanne 2.4.3.* Leidke maatriksi
A alamruumide
ja
mõõtmed ja baasid.
Illustreerige lausete 2.4.2 ja 2.4.3
väiteid maatriksi A korral, kui


Ülesanne 2.4.4.* Leidke maatriksi
AB alamruumide
ja
mõõtmed ja baasid,
kui

Võrrelge saadud tulemusi ülesande 2.4.3 alaülesannetes
b ja c saadud tulemustega.
Peatüki
algus: Maatriksid
Eelmine: Determinandid
Järgmine: Maatriksi
omaväärt used ja omavektorid