Peatüki
algus: Maatriksid
Eelmine: Determinandid
Järgmine: Maatriksi
omaväärtused ja omavektorid
Vaatleme reaalarvulist maatriksit
Maatriksit A on võimalik esitada nii maatriksi
A veeruvektorite =1:n)abil
kui ka maatriksi A transponeeritud reavektorite
=1:m)
abil
kusjuures
ja
ning
Definitsioon 2.4.1.
Maatriksi A veeruvektorite hulga
lineaarset katet
nimetatakse maatriksi A veeruvektorite alamruumiks ja tähistatakse
või ran(A).
Definitsioon 2.4.2.
Maatriksi A reavektorite hulga
lineaarset katet nimetatakse maatriksi A reavektorite alamruumiks
ja tähistatakse
või
ran(AT).
Definitsioon 2.4.3. Maatriksi astakuks nimetatakse suurimat naturaalarvu k, mille korral maatriksil leidub nullist erinev k-järku miinor. Maatriksi A astakut tähistatakse rank(A).
Olgu rank(A)=r. Maatriksi astaku kohta käiva teoreemi põhjal peab paika
Lause 2.4.1. Maatriksi
astak on võrdne tema reavektorite (veeruvektorite) alamruumi
mõõtmega, so
Definitsioon 2.4.4. Maatriksi
A (parempoolseks) nullruumiks nimetatakse võrrandisüsteemi
kõigi lahendite
hulka. See on alamruum, mida
tähistatakse sümboliga
või null(A).
Lause 2.4.2. Mistahes
maatriksi ,
mille astak on r, korral
Tõestus. Süsteemimaatriksi A
astakuks on r ja muutujate arvuks võrrandisüsteemis
(4) on n. Järelikult süsteemi vabadusastmete arvuks on
n-r. Vabadusastmete arv näitab nullruumi
mõõdet. Seega,
Süsteem (4) on kirja pandav kujul
Seega
=1:m),
st maatriksi A reavektorid on risti maatriksi A nullruumi
suvalise vektoriga ja seega
Kuna lisaks
ja
siis
ja ruumi
esitub otsesummana
Definitsioon 2.4.5. Maatriksi
A vasakpoolseks nullruumiks nimetatakse võrrandisüsteemi
kõigi lahendite
hulka ja tähistatakse
või null(AT).
Lause 2.4.3. Mistahes
maatriksi ,
mille astak on r, korral
Tõestus. Süsteemimaatriksi AT
astakuks on r ja muutujate arvuks võrrandisüsteemis
(5) on m. Järelikult on süsteemi vabadusastmete arvuks
m-r ja
Süsteem (5) on esitatav kujul
Seega
=1:m)
ja
Kuna
ja
siis
ja ruumi Rm esitub otsesummana
Näide 2.4.1. Leiame maatriksi
alamruumide
ja
mõõtmed ja baasid.
Illustreerime lausete 2.4.2 ja 2.4.3
väiteid antud näite korral.
Alustame ruumi
uurimisest, lahutades maatriksi A teisest veerust kahekordse esimese
veeru,
ja siis kolmandast veerust uue teise, neljandast veerust esimese ning viiendast
veerust esimese veeru ja uue teise
Siin sümbol ""
maatriksite vahel tähistab seda, et on säilunud
Viimasel maatriksil on nullist erinevaid veerge 2
Baasiks ruumile
saame
Ruumi
kirjeldamiseks lahendame süsteemi (5) :
st
Seega ruumi
baas on
Kontrollime skalaarkorrutise
abil, et
Ühend
sisaldab kolme lineaarselt sõltumatut
vektorit ja on seega baasiks
ruumile
ning järelikult
Ruumi
kirjeldamiseks leiame tema dimensiooni
ja baasi:
Ruumi
kirjeldamiseks lahendame süsteemi (4):
Baasi
vektorid on risti baasi
vektoritega ja seega
ning ühend
moodustab baasi ruumile
järelikult
Ülesanne 2.4.1. Olgu
Näidake, et
Ülesanne 2.4.2. Näidake, et
Ülesanne 2.4.3.* Leidke maatriksi
A alamruumide
ja
mõõtmed ja baasid.
Illustreerige lausete 2.4.2 ja 2.4.3
väiteid maatriksi A korral, kui
Ülesanne 2.4.4.* Leidke maatriksi
AB alamruumide
ja
mõõtmed ja baasid,
kui
Võrrelge saadud tulemusi ülesande 2.4.3 alaülesannetes
b ja c saadud tulemustega.
Peatüki
algus: Maatriksid
Eelmine: Determinandid
Järgmine: Maatriksi
omaväärt used ja omavektorid