Peatüki algus: Maatriksid
Eelmine: Schuri lahutus
Järgmine: Cayley-Hamiltoni teoreem


Maatriksi normid ja konditsiooniarvud

Definitsioon 2.7.1. Kujutust tex2html_wrap_inline1770 nimetatakse maatriksi normeerimiseks ja saadud väärtusi maatriksi normiks, kui on täidetud järgmised kolm tingimust:
displaymath1638
Maatriksi normi tähistatakse
tex2html_wrap_inline1772

Lineaaralgebras on enamkasutatavateks maatriksi normideks Frobeniuse norm,
 equation36
ja p-normid tex2html_wrap_inline1776
 equation43
Valemist (23) järeldub, et
displaymath1639
ehk
 equation57
Kontrollime p-normi korral maatriksi normi tingimuste täidetust. Leiame, et
displaymath1640

displaymath1641

displaymath1642

displaymath1643
ja
displaymath1644

displaymath1645

displaymath1646
ning

displaymath1647

displaymath1648

Ülesanne 2.7.1. Kontrollige Frobeniuse normi korral maatriksi normi tingimuste täidetust.

Ülesanne 2.7.2.* Arvutage maatriksi A Frobeniuse norm tex2html_wrap_inline68 kui
displaymath54

Definitsioon 2.7.2. Fikseeritud maatriksi normi korral regulaarsele ruutmaatriksile tex2html_wrap_inline1780 vastavaks konditsiooniarvuks nimetatakse suurust
displaymath1649
Frobeniuse normile vastavat konditsiooniarvu tähistatakse kF(A) ja p-normile vastavat konditsiooniarvu tähistatakse kp(A). Singulaarse ruutmaatriksi tex2html_wrap_inline1780 korral defineeritakse tex2html_wrap_inline1790

Ülesanne 2.7.2. Näidake, et kui tex2html_wrap_inline1792 siis
displaymath1650

displaymath1651

displaymath1652

Lause 2.7.1. Normi tex2html_wrap_inline1794 leidmise eeskiri (23) on teisendatav kujule
 
equation136

Tõestus. Kasutades normi kolmandat omadust ja homogeensust vektori korrutamisel maatriksiga, saame
displaymath1653
kusjuures tex2html_wrap_inline1796

Lause 2.7.2. Kui tex2html_wrap_inline1798, tex2html_wrap_inline1800 ja tex2html_wrap_inline1802 siis tex2html_wrap_inline1804

Tõestus. Seoste (24) ja (25) abil leiame, et
displaymath1654

displaymath1655

Märkus 2.7.1. Et tex2html_wrap_inline1806 siis alati tex2html_wrap_inline1808.

Märkus 2.7.2. Iga tex2html_wrap_inline1798 ja tex2html_wrap_inline1812 korral ning suvalise vektori normi tex2html_wrap_inline1816 korral ruumis tex2html_wrap_inline1818 ja tex2html_wrap_inline1820 korral ruumis tex2html_wrap_inline1822 peab paika seos
displaymath1656
kusjuures maatriksi norm tex2html_wrap_inline1826 on defineeritud valemiga
displaymath1657
Kuna hulk tex2html_wrap_inline1828 on kompaktne ja tex2html_wrap_inline1820 on pidev, siis
displaymath1658
kusjuures tex2html_wrap_inline1832 ja tex2html_wrap_inline1834

Definitsioon 2.7.3. Kui k(A) on suhteliselt väike, siis maatriksit A nimeta-takse hea konditsiooniga maatriksiks, kui aga k(A) on suur, siis halva konditsiooniga maatriksiks.

Definitsioon 2.7.4. Ruutmaatriksi A normi tex2html_wrap_inline1844nimetatakse kooskõlas olevaks vektori normiga tex2html_wrap_inline1846 kui
displaymath1659
ja ta on submultiplikatiivne, so

displaymath1660

Definitsioon 2.7.5. Vektori normiga tex2html_wrap_inline1848 kooskõlas olevat ruutmaatriksi normi tex2html_wrap_inline1850nimetatakse vektori normile tex2html_wrap_inline1848 alluvaks, kui iga maatriksi A korral leidub selline vektor tex2html_wrap_inline1856 et tex2html_wrap_inline1858

Lause 2.7.3. Suvalise vektori normi tex2html_wrap_inline1848 korral leidub vähemalt üks selle vektori normile alluv (seepärast ka vähemalt üks vektori normiga kooskõlas olev) maatriksi norm tex2html_wrap_inline1862 ja nimelt
displaymath1661

Märkus 2.7.3. Mitte kõik maatriksi normid ei rahulda submultiplikatiivsuse omadust tex2html_wrap_inline1864. Näiteks normi


displaymath1662
ja maatriksite
displaymath1663
korral tex2html_wrap_inline1866 ning

displaymath1664

Lause 2.7.4. Kui tex2html_wrap_inline1798, siis kehtivad maatriksi normide vahelised järgmised seosed:
 equation251

 equation258

displaymath1665

displaymath1666

displaymath1667

displaymath1668
Kui tex2html_wrap_inline1872 ja tex2html_wrap_inline1874 siis

displaymath1669

Tõestame valemi (27). Leiame, et
eqnarray279
kusjuures maksimum olgu saadud indeksi i väärtuse k korral. Saame hinnangu
displaymath1670
Olgu
displaymath1671
ja
displaymath1672
Kuna tex2html_wrap_inline1882 siis
displaymath1673
ning seega

displaymath1674

Näide 2.7.1. Leiame maatriksi A normid tex2html_wrap_inline1886 ja tex2html_wrap_inline1888 , kui
displaymath1675
Seostest (26) ja (27) leiame, et
displaymath1676

displaymath1677
ja

displaymath1678

displaymath1679

Näide 2.7.2. Leiame maatriksi A pöördmaatriksi A-1 ja nende normid tex2html_wrap_inline1896tex2html_wrap_inline1898 tex2html_wrap_inline1900 ning maatriksi A konditsiooniarvud k1(A), tex2html_wrap_inline1906 , kui
displaymath1680
Saame, et
displaymath1681

displaymath1682
ja

displaymath1683

Kui valemid (26) ja (27) võimaldavad lihtsalt arvutada vastavalt 1-normi ja tex2html_wrap_inline1912-normi, siis 2-normi arvutamine on keerukam. Maatriksi 2-normi nimetatakse ka maatriksi spektraalnormiks.

Lause 2.7.5. Kui tex2html_wrap_inline1918 siis
displaymath1684
st tex2html_wrap_inline1920 on ruutjuur maatriksi ATA suurimast omaväärtusest.

Tõestus. Normi tex2html_wrap_inline1924 leidmiseks leiame esiteks tex2html_wrap_inline1926 Seega,
displaymath1685
Olgu tex2html_wrap_inline1928 Maatriks B on sümmeetriline maatriks, sest
displaymath1686
ja
displaymath1687

displaymath1688

displaymath1689

displaymath1690
siis tex2html_wrap_inline1932 on n muutuja tex2html_wrap_inline1936 funktsioon ning
displaymath1691

displaymath1692
Ülesande, leida tex2html_wrap_inline1938korral on tegemist tingliku ekstreemumi leidmise ülesandega. Selle lahendamiseks moodustame abifunktsiooni
displaymath1693
Funktsiooni tex2html_wrap_inline1942 statsionaarsete punktide leidmiseks koostame võrrandisüsteemi:
displaymath1694
st
displaymath1695
ehk
displaymath1696
Seega iga statsionaarne punkt tingliku ekstreemumi jaoks on maatriksi ATA omaväärtusele vastav normeeritud vektor tex2html_wrap_inline1948. Avaldame seosest tex2html_wrap_inline1950tex2html_wrap_inline1952 omaväärtuse tex2html_wrap_inline1954 Saame, et tex2html_wrap_inline1956, kusjuures tex2html_wrap_inline1958 Võrreldes saadud tulemust lähtevalemiga tex2html_wrap_inline1960 leidmiseks, näeme,et tex2html_wrap_inline1962 tex2html_wrap_inline1964. Seega,
displaymath1697
st tex2html_wrap_inline1920 on ruutjuur maatriksi ATA suurimast omaväärtusest.

Järeldus 2.7.1. Kui maatriks tex2html_wrap_inline1798 on sümmeetriline, siis
displaymath1698

Näide 2.7.3. Leiame maatriksi A pöördmaatriksi A-1 ja nende normid tex2html_wrap_inline1896 tex2html_wrap_inline1978 tex2html_wrap_inline1900 ning maatriksi A konditsiooniarvud k1(A), tex2html_wrap_inline1986, kui
displaymath1699
Saame, et

displaymath1700

displaymath1701

Näide 2.7.4. Vaatleme, kuidas on seotud maatriksi peaaegu singulaarsus (nullile lähedane determinandi väärtus) ja maatriksi halb konditsioon. Maatriksi
displaymath1702
korral tex2html_wrap_inline1990 kuid tex2html_wrap_inline1992 Teisalt, diagonaalmaatriksi
displaymath1703
korral kp(Dn)=1, kuid tex2html_wrap_inline1996 kuitahes väikese tex2html_wrap_inline1998 korral.

Ülesanne 2.7.4.tex2html_wrap_inline70 Leidke maatriksi A pöördmaatriks A-1 ja nende normid tex2html_wrap_inline76 tex2html_wrap_inline78 ning maatriksi A konditsiooniarvud k1(A), tex2html_wrap_inline84, kui
displaymath55

Peatüki algus: Maatriksid
Eelmine: Schuri lahutus
Järgmine: Cayley-Hamiltoni teoreem