Peatüki
algus: Maatriksid
Eelmine: Schuri lahutus
Järgmine: Cayley-Hamiltoni
teoreem
Definitsioon 2.7.1. Kujutust
nimetatakse maatriksi normeerimiseks ja saadud väärtusi
maatriksi normiks, kui on täidetud järgmised kolm tingimust:

Maatriksi normi tähistatakse ![]()
Lineaaralgebras on enamkasutatavateks maatriksi normideks
Frobeniuse norm,

ja p-normid

Valemist (23) järeldub, et
![]()
ehk
![]()
Kontrollime p-normi korral maatriksi
normi tingimuste täidetust. Leiame, et
![]()
![]()
![]()
![]()
ja
![]()
![]()
![]()
ning
![]()
![]()
Ülesanne 2.7.1. Kontrollige Frobeniuse normi korral maatriksi normi tingimuste täidetust.
Ülesanne 2.7.2.* Arvutage
maatriksi A Frobeniuse norm
kui

Definitsioon 2.7.2. Fikseeritud
maatriksi normi korral regulaarsele ruutmaatriksile
vastavaks konditsiooniarvuks nimetatakse suurust
![]()
Frobeniuse normile vastavat konditsiooniarvu
tähistatakse kF(A) ja p-normile
vastavat konditsiooniarvu tähistatakse kp(A).
Singulaarse ruutmaatriksi
korral defineeritakse
Ülesanne 2.7.2. Näidake, et kui
siis
![]()
![]()
![]()
Lause 2.7.1. Normi
leidmise eeskiri (23) on teisendatav kujule
![]()
Tõestus. Kasutades normi
kolmandat omadust ja homogeensust vektori korrutamisel maatriksiga, saame

kusjuures
Lause 2.7.2. Kui
,
ja
siis
Tõestus. Seoste (24) ja
(25) abil leiame, et
![]()
![]()
Märkus 2.7.1. Et
siis alati
.
Märkus 2.7.2. Iga
ja
korral ning suvalise vektori normi
korral ruumis
ja
korral ruumis
peab paika seos
![]()
kusjuures maatriksi norm
on defineeritud valemiga
![]()
Kuna hulk
on kompaktne ja
on pidev, siis
![]()
kusjuures
ja
Definitsioon 2.7.3. Kui k(A) on suhteliselt väike, siis maatriksit A nimeta-takse hea konditsiooniga maatriksiks, kui aga k(A) on suur, siis halva konditsiooniga maatriksiks.
Definitsioon 2.7.4.
Ruutmaatriksi A normi
nimetatakse
kooskõlas olevaks vektori normiga
kui
![]()
ja ta on submultiplikatiivne, so
![]()
Definitsioon
2.7.5. Vektori normiga
kooskõlas olevat ruutmaatriksi normi
nimetatakse
vektori normile
alluvaks, kui iga maatriksi A korral leidub selline vektor
et
Lause 2.7.3. Suvalise vektori normi
korral leidub vähemalt üks selle vektori
normile alluv (seepärast ka vähemalt üks vektori
normiga kooskõlas olev) maatriksi norm
ja nimelt
![]()
Märkus 2.7.3. Mitte kõik maatriksi
normid ei rahulda submultiplikatiivsuse omadust
.
Näiteks normi
![]()
ja maatriksite
![]()
korral
ning
![]()
Lause 2.7.4. Kui
,
siis kehtivad maatriksi normide vahelised järgmised seosed:
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Kui
ja
siis
![]()
Tõestame valemi (27).
Leiame, et

kusjuures maksimum olgu saadud indeksi i väärtuse
k korral. Saame hinnangu
![]()
Olgu
![]()
ja
![]()
Kuna
siis

ning seega
![]()
Näide 2.7.1. Leiame maatriksi A normid
ja
, kui

Seostest (26) ja (27) leiame, et

![]()
ja

![]()
Näide 2.7.2. Leiame maatriksi A pöördmaatriksi
A-1 ja nende normid ![]()
ning maatriksi A konditsiooniarvud
k1(A),
, kui

Saame, et

![]()
ja
![]()
Kui valemid (26) ja (27)
võimaldavad lihtsalt arvutada vastavalt 1-normi
ja
-normi,
siis 2-normi arvutamine on keerukam. Maatriksi
2-normi nimetatakse ka maatriksi spektraalnormiks.
Lause 2.7.5. Kui
siis
![]()
st
on ruutjuur maatriksi ATA suurimast omaväärtusest.
Tõestus. Normi
leidmiseks leiame esiteks
Seega,
![]()
Olgu
Maatriks B on sümmeetriline maatriks, sest
![]()
ja



![]()
siis
on n muutuja
funktsioon ning

![]()
Ülesande, leida
korral
on tegemist tingliku ekstreemumi leidmise ülesandega. Selle lahendamiseks
moodustame abifunktsiooni
![]()
Funktsiooni
statsionaarsete punktide leidmiseks koostame võrrandisüsteemi:
![]()
st

ehk
![]()
Seega iga statsionaarne punkt tingliku ekstreemumi jaoks on maatriksi ATA
omaväärtusele
vastav normeeritud vektor
.
Avaldame seosest ![]()
omaväärtuse
Saame, et
,
kusjuures
Võrreldes saadud tulemust lähtevalemiga
leidmiseks, näeme,et
.
Seega,
![]()
st
on ruutjuur maatriksi ATA suurimast omaväärtusest.
Järeldus 2.7.1. Kui maatriks
on sümmeetriline, siis
![]()
Näide 2.7.3. Leiame maatriksi A pöördmaatriksi
A-1 ja nende normid
ning maatriksi A konditsiooniarvud
k1(A),
,
kui
![]()
Saame, et
![]()
![]()
Näide 2.7.4. Vaatleme, kuidas on seotud maatriksi
peaaegu singulaarsus (nullile lähedane determinandi
väärtus) ja maatriksi halb konditsioon.
Maatriksi

korral
kuid
Teisalt, diagonaalmaatriksi
![]()
korral kp(Dn)=1, kuid
kuitahes väikese
korral.
Ülesanne 2.7.4.
Leidke maatriksi A pöördmaatriks A-1
ja nende normid
ning maatriksi A konditsiooniarvud
k1(A),
,
kui

Peatüki
algus: Maatriksid
Eelmine: Schuri lahutus
Järgmine: Cayley-Hamiltoni
teoreem